​百度何明科：大模型为医疗健康行业带来了哪些新可能？

百度何明科：大模型为医疗健康行业带来了哪些新可能？

5 月 8 日 -10 日，以 " 新青年 " 为主题的 2024 年 VBEF 未来医疗生态展会（以下简称 "VBEF"）在北京召开，吸引了包括政府、医疗企业、投资机构、媒体等超万名医疗行业相关人士参与，共话未来医疗行业的创新趋势。

百度集团资深副总裁、大健康事业群组总裁何明科受邀出席并发表题为《大模型，" 道生医 "》的主题演讲。

为什么是 " 道生医 "？何明科解释到，" 道 " 是指 AI 已从一个单纯的技术演变成引领人类命运共同体和共同富裕的 " 大道 "；" 生 " 是指 AI 已从辨别式到了生成式；" 医 " 是指百度大健康事业群目前从事的医疗健康行业。" 大模型，‘道生医’ " 即大模型如何利用生成式 AI 为医疗健康行业赋能。

何明科谈到，AI 已逐步改变了互联网、人类，乃至世界，" 因为世界是信息、能量、物质三要素组成的，大模型很有可能改变这三个要素都改变 "。AI 在医疗健康产业亦是如此演进发展，譬如未来或许能由 AI 来制出一款真正的新药。

医疗健康行业被誉为是 " 永远年轻 " 的行业，在中国的市场规模已达到万亿级别且始终保持着稳定的增速。作为始终被资本市场密切关注、聚集了最高端人才、使用着最新技术的 " 永远年轻 " 的行业，医疗健康行业同样也会因 AI 技术发生变革。何明科表示，虽然 AI 不能直接给人类看病，但 AI 却是在加速渗透医疗健康行业，譬如改变大家的就医决策和就医行为，辅助医疗终端设备和软件分析平台用于健康管理，驱动新药研发等，应用范围非常广。

那百度是如何实践的呢？何明科表示，是用互联网 +AI 共同促进：用互联网消灭 " 信息差 " 去实现医药患各方的精准匹配；用 AI 赋能 " 千行百业 "， 举例来讲，百度对外发布的灵医大模型，在四层架构中的最底层设计了信创版、CPU 版和 ETG 版，以适用于医院端的很多封闭场景，从算力层到能力层到应用层也能兼容 SAAS、API 等接入方式，适用于各类应用，分别服务医生、患者、药企。

何明科表示，百度关于大模型在医疗健康行业的落地探索，可以从前述 " 信息、能量、物质 " 三个维度来理解：

首先，信息层面即 "AI+ 科普 "，利用大模型在 " 理解、生成、逻辑、记忆 " 上的能力，形成一个 " 全能助手 "，实现更便捷的阅读、更高效的检索（AI 健康助手）、更精准的医患匹配（全网找医生 / 医院），以及更智能的交互（AI 数字医生 /AI 用药说明书）。过去三年来，健康科普成为高频需求，其线上渗透率快速提升；随着健康中国战略的进一步深化落地，通过科普提高全民健康素养已成为各界共识，AI 技术革新也给科普带来了重要的新机遇。

其次，能量层面，通过 AI+ 的方式能够实现医疗资源的精准调配。一方面，在患者从未患疾病、出现症状、诊断治疗，再到预后康复的全流程下，提供对应的线上线下一体化诊疗，实现分级诊疗；另一方面，提供 CDSS、医生 Copilot 等基层医疗系统和医生的赋能工具，助力提升基层诊疗规范及质量。目前，中国医疗资源结构整体有待优化，需要 AI、数字化等手段来帮助解决。

最后，物质层面，通过 AI+ 医药创新，即前期筹备（GBI 医药行业情报数据库）、临床试验（患者精准招募平台）、上市推广（流量入口搜 + 推双引擎）、医生教育（CDSS 规范化诊疗）、患者服务（灵医 Bot 大模型能力）等药企产品线全链路提供创新赋能，帮助药企进行一个更正向的循环。

何明科表示，百度大健康正全力通过 AI+ 互联网赋能医疗健康行业，也希望通过这种尝试抛砖引玉，打开行业新格局，创造出更多更好的医疗解决方案，促进行业繁荣发展。

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